SA – PO na Área de Saúde

Tipo:

ST-44

Categoria:

SA – PO na Área de Saúde

Local:

Orquídea

Data e hora:

16:30 até 18:10 em 07/10/2025

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Trabalhos

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Luiz Frederico Horácio de S. de B. Teixeira, Igor Pinheiro de Araújo Costa, Rebeca Menezes Bezerra, Vitor Pinheiro de Araújo Costa, Enderson Luiz Pereira Júnior, Marcos dos Santos, Carlos Francisco Simões Gomes,

Visualização de Dados no Apoio à Modelagem Preditiva da Depressão Infantojuvenil com Aprendizado de Máquina

Ludmila Nascimento, Cristiane Neri Nobre,

MODELOS PREDITIVOS PARA IDENTIFICAÇÃO DO AGRAVAMENTO CLÍNICO DE PACIENTES DURANTE SURTOS EPIDÊMICOS

KARIN DE FATIMA RODRIGUES OLIVEIRA, Lenardo Chaves e Silva,

Predicting High-Risk Hospitalization in Diabetic Outpatients Using Machine Learning: A Real-World Study in a Tertiary Hospital in Brazil

Carolina Deina, Flavio Sanson Fogliatto, Mateus Augusto dos Reis, Beatriz D'Agord Schaan,

Análise estatística de dados clínicos: um estudo exploratório na predição de lesão de pele em pacientes críticos pediátricos

Luisa Brolacci Lana, Lucas Daniel Del Rosso Calache, Angelo Antonio Paulino Martins Zanetti, Clarita Terra Rodrigues Serafim,

Chair

Prof(a). Dr(a). Flavio Sanson Fogliatto

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

SBPO 2025 Galoá

LVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional utiliza o Galoá para simplificar a gestão e aumentar o impacto do evento.

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